10月17日下午14：30，食品科学技术学院于新工科大楼120会议室成功举办了以“实验设计、数据分析与图标范例”为主题的学术报告活动。此次活动邀请到了南京财经大学食品科学与工程学院硕士生导师邵小龙教授进行学术报告，旨在帮助同学们分析如何发表高质量文章及毕业论文中实验设计的重要性、数据分析的严谨性等问题。

▲邵小龙教授以五个方面展开详细介绍（记者团记者 张寒寒 摄）

邵小龙教授首先强调了合理设计实验的重要性，指出应明确实验目的，避免实验数据对文章无用。随后，他详细介绍了实验设计所遵循的Fisher三原则（即随机化、重复、局部控制）及其重要意义，即保证统计推断的可靠性和提高试验准确性和精确性。邵小龙教授还指出，误差是必然存在的，无法消除的，我们要做的是降低误差。此外，他还介绍了数据分析的方法及数据图表的功能、类型。

▲邵小龙教授传授论文写作经验（记者团记者 张寒寒 摄）

关于论文写作方面，邵小龙教授认为写作的捷径是“模仿-动手-模仿-动脑”的流程。他强调，模仿是第一步，但更重要的是动手和动脑。我们需要模仿别人论文的方法、思想、理论体系，并将其融入到自己的研究内容中，使自己的文章上升一个深度。

▲同学们与邵小龙教授的互动环节（记者团记者 张寒寒 摄）

在互动环节，陈博文同学提问道：“统计结果可能不符合预期是实验设计存在问题还是数据分析方法不当，应如何判断？”邵小龙教授回答说：“数据不符预期，先验证结果准确性及操作无误，若无操作失误，可能是创新发现，若预期基于文献，操作无误且误差在范围内，数据可信，差异则反映实验创新。”

▲报告会结束后的合照（记者团记者 张寒寒 摄）

在本次报告会中，邵小龙教授带领我们深入探讨了实验设计、数据分析与图表范例，并深入浅出地阐述了统计学理论在食品科学研究中的重要性，让我们对科学研究的基本流程和规范有了更清晰的认识。在数据分析特色部分，邵小龙教授介绍了T检验、F检验、回归分析、相关分析和主成分分析等多种数据分析方法，并结合多篇SCI论文的图表范例进行了讲解，让我们受益匪浅。在日后的工作中，我院将继续积极开展学术报告活动，帮助学生们在论文写作方面积累经验，提升科研能力。